GSI024 - Organização e Recuperação de Informação - 1º Semestre de 2015

Informações

  • Sala de laboratório: Bloco 1B, Lab 05
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    Sobre a disciplina

  • Plano da disciplina
  • Ementa da disciplina
  • Curso: Sistemas de Informação
  • Livro texto

    • Datas importantes

  • 14/04/2015 - Entrega da Prática 1 - valendo 3 pontos
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  • 23/04/2015 - Prova 1 - valendo 25 pontos
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  • 05/05/2015 - Entrega da Prática 2 - valendo 3 pontos
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  • 26/05/2015 - Entrega da Prática 3 - valendo 4 pontos
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  • 02/06/2015 - Prova 2 - valendo 25 pontos
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  • 30/06/2015 - Entrega da Prática 4 - valendo 5 pontos
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  • 14/07/2015 - Prova 3 - valendo 30 pontos
  • 21/07/2015 - Entrega da Prática 5 - valendo 5 pontos
  • 21/07/2015 - Apresentação de Prática Extra Individual - valendo 5 pontos
  • 22/07/2015 - Prova de Recuperação

    • Notas

  • Tabela de notas - Tabela com prova 3

    • Material de Aula

    Aulas teóricas

  • 01 - Modelo booleano - slides
  • 02 - Vocabulário de termos - slides
  • 03 - Busca tolerante e dicionário - slides
  • 04 - Construção de índice - slides
  • 05 - Ranking - slides
  • 06 - Sistema completo - slides
  • 07 - Avaliação - slides
  • 08 - Expansão de consultas - slides de aula
  • 09 - Modelo probabilístico - slides
  • 10 - Classificador bayesiano - slides de aula
  • 11 - A web - slides de aula
  • 12 - Análise de links - slides de aula
  • 13 - Crawling - slides de aula
  • 14 - Resumo slides de aula - Apresentação R. Baeza-Yates - SIGIR

    • Aulas práticas

  • Prática 5 - Ranking de termos - descrição
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  • Prática 4 - Exploração de corpus e classificação de documentos - descrição
  • Prática 3 - descrição
  • Prática 2 - descrição
  • Prática 1 - descrição
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  • Corpus de documentos (tweets)
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    Exercícios

  • Lista de exercícios 3
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  • Lista de exercícios 2
  • Lista de exercícios 1
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    Informações adicionais

  • 10/06/2015 - Algoritmo para calcular a distância de Levenshtein é provado ser ótimo se P != NP - artigo científico
  • O material de aula é baseado nos slides de um curso de Information Retrieval and Text Mining da Universidade de Stuttgart, disponibilizados pelo autor do livro-texto H. Schütze e por W. Kessler.
  • Explicação do Google sobre como buscas são feitas - link
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