GSI024 - Organização e Recuperação de Informação - 1º Sem. de 2016
Informações
Sala de aula teórica: Bloco 1B - Sala 110
Sala de laboratório: Bloco 1B, Laboratório 5
Plano da disciplina
Sobre a disciplina
Ementa da disciplina
Curso: Sistemas de Informação
Livro texto
Notas
Notas finais (com Sub)
Datas importantes
31/03/2016 - Prova 1 - valendo 25 pontos
24/05/2016 - Prova 2 - valendo 30 pontos
30/06/2016 - Prova 3 - valendo 25 pontos
Material de Aula
Aulas teóricas
01 - Modelo booleano - slides
02 - Vocabulário de termos - slides
03 - Busca tolerante e dicionário - slides
04 - Construção de índice - slides
05 - Ranking - slides
06 - Sistema completo - slides
07 - Avaliação - slides
08 - Expansão de consultas - slides de aula
09 - Modelo probabilístico - slides
10 - Classificador bayesiano - slides de aula
11 - Agrupamento - slides de aula
12 - A web - slides de aula
13 - Análise de links - slides de aula
12 - Crawling - slides de aula
14 - Protótipo do Google e Futuro - slides de aula
12 - Aprendizado de Ranking - slides de aula - Redes neurais artificiais
15 - Resumo slides de aula - Apresentação R. Baeza-Yates - SIGIR
Listas de exercícios
Lista 3
Lista 1
Lista 2
Resolver exercícios dos capítulos 06, 07, 08, 09, 11, 13 e 16 livro texto
Resolver exercícios dos capítulos de 1 a 4 do livro texto
Aulas práticas
Apostila para as práticas - baixar versão 0 (zero)
corpus.txt - corpus de documentos sobre artigos científicos da área de Saúde Pública
Prática atual
Descrição da Prática 15
Práticas passadas
Descrição da Prática 14
Descrição da Prática 13
Descrição da Prática 12
Descrição da Prática 11
Descrição da Prática 10
Descrição da Prática 9
Descrição da Prática 8
Descrição da Prática 7
Descrição da Prática 6
Descrição da Prática 5
Descrição da Prática 4
Descrição da Prática 3
Descrição da Prática 2
Descrição da Prática 1 (corrigida) -- Exemplo de solução
Informações adicionais
10/06/2015 - Algoritmo para calcular a distância de Levenshtein é provado ser ótimo se P != NP - artigo científico
O material de aula é baseado nos slides de um curso de Information Retrieval and Text Mining da Universidade de Stuttgart, disponibilizados pelo autor do livro-texto H. Schütze e por W. Kessler.
Explicação do Google sobre como buscas são feitas - link