GSI055 - Mineração de Dados

Sobre a disciplina

  • Plano da disciplina
  • Ementa da disciplina
  • Curso: Sistemas de Informação
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    Livros

  • Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina, Katti Faceli et al.
  • Data mining and analysis, Zaki e Meira
  • Mining of Massive Datasets, Leskovec, Rajaraman e Ullman
  • Machine Learning, T. Mitchell
  • Introduction to Information Retrieval, Manning, Raghavan e Schütze
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    Informações

  • Notas da Prova 3/Final
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    Datas importantes

  • 04/05/2017 - Prova 1 - 25 pontos
  • 29/06/2017 - Prova 2 - 25 pontos
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  • 03/08/2017 - Prova 3 - 30 pontos
  • 07/08/2017 - Recuperação - 30 pontos
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    Trabalhos

  • Trabalho Individual 2: descrição. Entrega por email até 26/06.
  • Trabalho Individual 1: arquivo PDF e arquivo Rnw. Entrega por email até 19/05.
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    Material de Aula

  • 00 - Introdução - slides
  • 01 - R project - slides
  • 02 - Visualização e pré-processamento - slides
  • 03 - Mineração de regras de associação - slides
  • 04 - Árvores de decisão - slides
  • 05 - Vizinhos mais próximos - slides
  • 06 - Redes neurais artificiais- slides
  • 07 - Support Vector Machines- slides
  • 08 - Ensembles - slides
  • 09 - Agrupamento de dados - slides
  • 10 - Agrupamento de dados - parte 2 slides
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    Outros

  • Tutorial de ggplot2
  • Experimento do Facebook com sentimentos: Experimental evidence of massive-scale emotional contagion through social networks
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