GSI055 - Mineração de Dados - Sistemas de Informação

Sobre a disciplina

  • Sala de aula: 1B 106
  • Horários: Segunda-feiras às 20h50 e Quintas-feiras às 20h50
  • Plano da disciplina
  • Ficha da disciplina
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    Notas

  • Tabela de notas

    • Datas importantes

  • 18/04/2019 - Trabalho 1 - Mineração de Itens - 10 pontos - descrição
  • 22/04/2019 - Prova 1 - 15 pontos
  • 06/05/2019 - Trabalho 2 - Agrupamento de dados - 10 pontos
  • 09/05/2019 - Prova 2 - 15 pontos
  • a marcar - Trabalho 3 - Classificação - 10 pontos
  • a marcar - Prova 3 - 15 pontos
  • a marcar - Trabalho 4 - Sistemas de Recomendação - 10 pontos
  • a marcar - Prova 4 - 15 pontos
    •

    Livros

  • Data mining and analysis, Zaki e Meira
  • Mining of Massive Datasets, Leskovec, Rajaraman e Ullman
  • Introduction to Information Retrieval, Manning, Raghavan e Schütze
  • Machine Learning, T. Mitchell

    • Material de Aula

  • 1 - Introdução - slides
  • 2 - R project - slides
  • 3 - Visualização e pré-processamento - slides
  • 4 - Mineração de regras de associação - slides
  • 5 - Agrupamento - parte 1 - parte 2, notebook
  • Vizinhos mais próximos - slides
  • Árvores de decisão - slides
  • Redes neurais artificiais- slides
  • Support Vector Machines- slides
  • Ensembles - slides
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    Notas de aula

  • Notas da aula
    •

    Outros

  • Tutorial de ggplot2
    •