GSI024 - Organização e Recuperação de Informação

Informações

  • Tabela de Notas Finais
  • Sala de laboratório: Lab 03, bloco B
  • Sobre a disciplina

  • Plano da disciplina
  • Ementa da disciplina
  • Curso: Sistemas de Informação
  • Livro texto
  • Datas importantes

  • 11/11/2013 - Entrega do Trabalho 1 - valendo 3 pontos
  • 02/12/2013 - Entrega do Trabalho 2 - valendo 3 pontos
  • 04/12/2013 - Data máxima de trancamento de disciplina
  • 09/12/2013 - Prova 1 - valendo 25 pontos
  • 13/01/2014 - Entrega do Trabalho 3 - valendo 4 pontos
  • 03/02/2014 - Entrega do Trabalho 4 - valendo 5 pontos
  • 05/02/2014 - Prova 2 - valendo 25 pontos
  • 26/02/2014 - Entrega do Trabalho 5 - valendo 5 pontos
  • 12/03/2014 - Prova 3 - valendo 30 pontos
  • Material de Aula

    Aulas teóricas

  • 01 - Modelo booleano - slides versão para leitura e aula
  • 02 - Vocabulário de termos - slides
  • 03 - Busca tolerante e dicionário - slides
  • 04 - Construção de índice - slides
  • 05 - Ranking - slides sem transição - slides de aula
  • 06 - Sistema completo - slides sem transição - slides de aula
  • 07 - Avaliação - slides de aula
  • 08 - Expansão de consultas - slides de aula
  • 10 - Modelo probabilístico - slides sem transição - slides de aula
  • 11 - Classificador bayesiano - slides sem transição - slides de aula
  • 12 - Agrupamento - slides sem transição - slides de aula
  • 13 - A web - slides sem transição - slides de aula
  • 14 e 15 - Análise de links - slides sem transição - slides de aula
  • 16 - Aprendizado de Ranking, Crawling e o projeto do Google - slides de aula
  • Exercícios

  • Lista de exercícios 4
  • Lista de exercícios 3
  • Lista de exercícios 2
  • Lista de exercícios 1
  • Exercícios aula 1
  • Aulas práticas

  • Prática 1 - descrição - corpus de documentos
  • Prática 2 - descrição - vocabulário de referência
  • Prática 3 - descrição
  • Prática 4 - descrição
  • Prática 5 - descrição
  • Mais informações

    O material de aula é baseado nos slides de um curso de Information Retrieval and Text Mining da Universidade de Stuttgart, disponibilizados pelo autor do livro-texto H. Schütze e por W. Kessler.

    Valid XHTML 1.0 Transitional