PGC201 - Mineração de Dados

Sobre a disciplina

  • Plano da disciplina
  • Ementa da disciplina
  • Curso: Sistemas de Informação
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    Livros

  • Data mining and analysis, Zaki e Meira
  • Mining of Massive Datasets, Leskovec, Rajaraman e Ullman
  • Machine Learning, T. Mitchell
  • Introduction to Information Retrieval, Manning, Raghavan e Schütze
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    Notas

  • Notas finais - com sub
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    Datas importantes

  • 15/09/2015 - Prova 1 - 25 pontos
  • 26/10/2015 - Prova 2 - 25 pontos
  • 07/12/2015 - Prova 3 - 30 pontos
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    Listas de exercícios

  • Lista de exercícios básicos
  • Lista de exercícios (ICMC - USP)
  • Para prova 2 - exercícios do livro "Data mining and analysis" - cap. 13 e 14
  • Para prova 2 - exercícios do livro Information Retrieval
  • Lista de exercícios 1
  • Lista de exercícios 2
  • Lista de exercícios 3
  • Lista de exercícios 4
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  • Lista de exercícios 5 - parte 1 (mineração de textos)
  • Lista de exercícios 5 - parte 2 (mineração de textos)
  • Lista de exercícios 5 - parte 3 (mineração de textos e grafos - PageRank e HITS)
  • Exercícios sobre mineração de regras - ver exercícios no livro "Data mining and analysis"
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    Material de Aula

  • 00 - Introdução - slides
  • 01 - Árvores de Decisão - slides
  • 02 - Aprendizado Baseado em Instâncias - slides
  • 03 - Teoria de Aprendizado e SVM - slides de teoria slides de SVM
  • 04 - Agrupamento de dados - slides
  • 05 - Agrupamento de dados - Espectral, EM, Kernel- slides
  • 06 - Mineração de Regras - slides
  • 07 - Mineração de textos - slides
  • 08 - Análise de grafos - slides
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