Maria Camila Nardini Barioni

Universidade Federal de Uberlândia - UFU
Faculdade de Computação - FACOM
Campus Santa Mônica - Bloco 1B - Sala 1B137
Av. João Naves de Avila, 2121 - Bairro Santa Mônica
38400-902 - Uberlândia/MG

email: camila ponto barioni arroba ufu ponto br

Links: Lattes, laboratório, FACOM, PPGCO, #include < girls >, UFU

Atuações Acadêmicas

Professora Titular, Universidade Federal de Uberlândia (UFU). (2012-atual)
Professora Visitante, Arizona State University (ASU). (2019-2020)
Professora Visitante, University of California Riverside (UCR). (2009)
Professora Adjunta, Universidade Federal do ABC (UFABC). (2008-2012)

Formação

Pós-Doutorado: Pós-Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional na USP, campus de São Carlos, concluído em 2008 sobre o tema “Desenvolvimento de Técnicas Híbridas para Identificação de Agrupamentos em Bases de Dados de Imagens Médicas: Estudo de Casos e Aplicação em um Hospital Escola”.
Doutorado: Doutorado em Ciência da Computação e Matemática e Computacional na Universidade de São Paulo, campus de São Carlos, concluído em 2006, sobre o tema “Operações de Consulta por Similaridade em Grandes Bases de Dados Complexos”.
Mestrado: Mestrado em Ciência da Computação e Matemática e Computacional na Universidade de São Paulo, campus de São Carlos, concluído em 2002, sobre o tema “Visualização de Operações de Junção em Sistemas de Bases de Dados para Mineração de Dados”.
Graduação: Graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), concluída em 2000.

Interesses de pesquisa

Integração de Mineração de Dados com SGBD
Agrupamento de Dados e Agrupamento Semi-Supervisionado de Dados
Banco de Dados Multimídia
Recuperação de Imagens por Conteúdo
Consultas por Similaridade
Técnicas de Indexação de Dados Complexos
Análise de Dados de Redes Sociais

Publicações

Disciplinas

2023/2 - GBC043 Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados (informações na turma do MS Teams)
2023/2 - GBC034 Algoritmos e Estruturas de Dados 2 (informações na turma do MS Teams)

Conjuntos de dados

Conjuntos