Murillo G Carneiro - Faculdade de Computação - Universidade Federal de Uberlândia

Eu sou professor da Faculdade de Computação da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) desde 2014, onde também sou membro dos Programas de Pós-Graduação em Computação (PPGCO) e em Agricultura e Informações Geoespaciais (PPGAIG). Eu também sou Senior Member do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) e um dos vencedores do Google Latin America Research Awards 2020.
Meus interesses de pesquisa incluem tópicos das áreas de Inteligência Artificial e Computacional, tais como Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Redes Complexas e Computação Bio-inspirada.
Minhas contribuições mais recentes estão relacionadas à modelagem de sistemas de aprendizado em redes, os quais são capazes de prover um novo e eficiente tipo de análise de dados; e ao desenvolvimento de soluções de inteligência artificial para grandes desafios da área de saúde, tal como o diagnóstico da COVID-19.

[Jan, 2022]: Eu fui convidado para contribuir como membro do Comitê de Programa Técnico no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação (CTD-CSBC 2022).
[Dez, 2021]: Eu fui convidado para contribuir como membro do Comitê de Programa Técnico da IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022).
[Dez, 2021]: Nossa patente internacional relacionada ao Desenvolvimento de uma Plataforma Tecnológica para Diagnóstico do COVID-19 foi publicada.
[Nov, 2021]: Nosso projeto de pesquisa Classificação de Dados em Redes Complexas para Diagnóstico Molecular do Transtorno do Espectro Autista foi um dos selecionados para financimento pelo MCTI/CNPq.
[Out, 2021]: Eu fui convidado para contribuir como membro do Comitê de Revisores da track Machine Learning and Applications do ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2022).
[Out, 2021]: Nosso projeto de pesquisa Aprendizado em redes para diagnóstico molecular da COVID-19 através da saliva foi um dos selecionados para financiamento pela FAPEMIG.

Murillo G. Carneiro and Liang Zhao, Organizational Data Classification Based on the Importance Concept of Complex Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 29(8), p. 3361-3373, 2018.
Thiago H. Cupertino, Murillo G. Carneiro, Qiusheng Zheng, Junbao Zhang and Liang Zhao, A Scheme for High Level Data Classification Using Random Walk and Network Measures. Expert Systems with Applications, v. 92, p. 289-303, 2018.
Murillo G. Carneiro, Ran Cheng, Liang Zhao and Yaochu Jin, Particle swarm optimization for network-based data classification. Neural Networks, v. 110, p. 243-255, 2019.
Vinícius H. Resende and Murillo G. Carneiro, High-Level Classification for Multi-Label Learning. IEEE International Joint Conference on Neural Networks, p. 1-8, 2020.
Murillo G. Carneiro, Barbara C. Gama and Otávio S. Ribeiro, Complex Network Measures for Data Classification. International Joint Conference on Neural Networks, p. 1-8, 2021.