#exemplo de uso de etiquetador (classificador) de palavras usando biblioteca nltk

import nltk

#obtendo as sentenas etiquetadas do corpus mac_morpho
sentencas_etiquetadas = nltk.corpus.mac_morpho.tagged_sents()

#definos um texto a ser classificado
texto = "Já chegou o disco voador!"

#separa o texto em tokens de palavras
tokens_texto = nltk.word_tokenize( texto )

#instanciamos um etiquetador unigram e o treinamos com as sentencas etiquetadas
etiquetador_unigram = nltk.tag.UnigramTagger( sentencas_etiquetadas )

#usando o etiquetador para classificar os tokens do texto
classificacao = etiquetador_unigram.tag( tokens_texto )

#imprimindo a classificação de forma bruta
print( classificacao )